产品策略包括哪些内容（浅谈我对产品策略模型的6点理解）

策略随处可见，如电商类的个性化推荐策略，短视频的流量分配策略，资讯类的内容分发策略，打车类的抢单派单策略等等。任何存在双边关系以上的产品，都需要策略来平衡，策略是产品的灵魂。那么如何制定一个完美的策略呢？策略产品经理会在哪些方面思考呢？

什么是产品策略？策略是为了实现产品目标，而对产品逻辑不断调整的过程。

策略是线性的、动态的，强调的是连续的调整优化，而不是静态的一劳永逸。策略是产品的灵魂，稍微的改动就可能对用户产生巨大的影响。那么，如何才能制定完美的产品策略呢？

通过思考以下几个方面，就能制定出方案可行、令人满意的产品策略。

目的性是策略的第一要素，是一切的源头。目的性主要体现在以下三个方面：

策略不是凭空产生的，是为了实现某种目的才出现的。空中楼阁的策略没有任何意义。比如淘宝的个性化推荐策略，是为了提高用户的交易行为制定的。当我们在考虑产品策略时，首先要明确为什么要做策略，目的是什么。不清晰的目的带来的只有混乱，而产品的工作就是让一切有序发生。

明确的目的给策略的调整提供了导向，指明了尝试的方向。目的是思考的起点，后续所做一切工作都是基于完成目的为前提。没有目的就完全没有办法思考。而指向性的思考，保证了策略在调整、执行、验证的过程中不偏离方向。

如外卖订单的派单策略，目标定为：提升配送效率，那么一切的策略思考都要围绕效率来进行（如何定义效率？主要包含哪些方面？怎样调整才能提高效率？对其他因素的影响情况是否能够接受？）。

如何判断策略上线后的效果呢？什么样的结果才是符合预期的呢？答案是达到目的的策略才是好策略。执行的过程是为了验证策略是否能够达到目的，那么当达到目的时候也就表明了事情的完结，这是执行的最终节点。

因此，当我们制定产品策略时，首先要明确策略的目的性。

目的明确之后，我们就需要考虑如何判断策略的好坏。此时就需要核心指标。我们通过观测核心指标的变动，来判断策略调整后的有效性，以便做出及时修正。

核心指标有以下三个作用：

核心指标就是核心数据，一般一个为宜，当有多个指标时，容易发生纠缠的情况（如果有多个，说明没思考清楚）。数据是可衡量和直观感受的，这一步是将策略的调整情况直观化。通过观测上线后策略的核心数据，我们就能知道策略的上线情况，而数据的变动也是判断策略是否有效的唯一指标。如滴滴的派单策略，对应用户来说，核心指标就是等待时长（快速打到车）。

策略的调整是连续的、动态的，过程中要严控其他变量，做到尽可能少的干扰。而产品的核心指标，可能受到多维度、多方面影响，当策略的核心指标是产品的核心指标时，就很难判断是否是策略带来的影响。

这是很容易混淆的地方，如电商的推荐策略，虽然推荐的成效最终会体现在 GMV 上面，但不能以 GMV 作为核心指标。因为 GMV 受到多种因素的影响，如活动、过节、店铺促销等，因此合理的电商推荐策略的核心指标是推荐商品流的点击、种草、加购的综合权重值。

目的与指标的关系，可以类比为 OKR。目标是 OKR 中的 O，指标相当于 KR。指标指引的是更加细化的思考方向，是此次优化的主要着力点。

还以上文的美团外卖为例：虽然知道了目的是提升配送效率，但配送效率包含了多个维度：如区域运力均衡、优化配送路线、在途订单比例等等。要承认，我们无法优化全部的维度，而且一个维度的调整还可能损害其他。此时就需要我们抓住核心指标，找到关键变量。