信息熵如何计算

　　等比数列 {1/2, 1/4,1/8，……}的信息熵是多少？谢谢~

　　信息熵公式：H(X)=-∑P(X)log(2)[P(X)] log(2) 表怎样示以2为底的对数按题意 怎么P(X)=a(n)=(1/2)^n 所以 H(X)=H(n)=-∑（1/2）^n*log(2)( 1/2)^n=∑n(1/2)^n ①下面用错位相乘法求H(X)。

　　信息熵是指信息的混乱程度，从这面角度来说，是越小越好分类

　　#include #include double logn(int n, double dnf补丁怎么删除 x); double log2(double x); double self_info(int n, double p); double self_info2(double p); void 如果main(){ double p1,p。

　　在信息论中，熵被用来衡量一个随机变量出现的期望值。它代表了在被接收之前，信号传输过程中损失的信息量，又被称为信息熵。信息熵也称信源熵、平均自信息量。

　　信息理论的鼻祖之一claude e. shannon把信息（熵）定义为离散随机事件的出现概率。所谓信息熵，是一个数学上颇为抽象的概念，在这里不妨把信息熵理解成某种特定信。

　　-∑i,jp(i,j)lnp(i,j)但是概率p(i,j) 我不知道怎么求，请高手指教！！有人说是p(i,j) 。

　　你说的对。应该除。p(i,j)=x(i,j)如何 / ∑i,jx(i,j) 是对的。概率，起码加起来应该等于1.让你乘起来的【p(i,j)=x(i,j)∑i,jx(i,j) 】，是和你开玩笑吧。。。

　　一般常以10为底数

　　熵在信息论中的定义如下： 如果有一个系统S内存在多个事件S={E1,。

,En}， 每个事件的机率分布 P={p1, 。

, pn}，则每个事件本身的讯息为 Ie=? log2pi （对数以2。

　　有谁知道如何计算一幅图的信息熵吗？一般用什么语言来写比较简单？或者网。

　　有软件，XP内置。

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.点击图片右键，按属性，选最上面的第2个，然后选高级如果是网页怎么样 上的图片可以下载“exshow”来查看

　　#include double logn(int n, double x); double log2(double x); double self_info(int n, double p); double self_info2(double p); void main(){ double p1,p2,k,h; p1=0微信怎么建群.01; p2=1 - p1。