app运营指标有哪些（分析这24个App的重要指标）(2)

如用户打开某一购物APP，到浏览商品，到把商品放入购物车，最后到支付，每一个环节都有转化可分析。很多时候我们会通过漏斗图来看每个环节的转化情况，而实时的漏斗图可以监控每天的转化率，一旦发现问题，运营人员可以马上调整，避免更大的波动。

有了用户数据，再做用户画像分析会更加容易。用户画像是对人口属性的特征分析、用兴趣分析、用户行为分析等，而在做用户画像的时候给用户打标签，是最核心的部分。

用户画像涉及到的数据指标有：

1、人口属性的特征：姓名、性别、年龄、身高、体重、职业、地域、受教育程度、婚姻、星座、血型等。

2、用户兴趣则包括用户个人兴趣和用户商业兴趣。用户个人兴趣指的是个人的生活兴趣爱好，比如喜欢宠物、看电影、听流行音乐等；用户商业兴趣指的是对购物、房产、汽车、金融等消费领域的兴趣分析。

3、用户行为分析：包括APP内行为与社交网络行为。APP内行为指在APP使用过程中，如购物APP，搜索、浏览、评论、点赞、收藏、打分、加入购物车、购买、领取优惠券等行为。

社交行为是指在使用APP过程中发生的分享转发到社交网络平台等行为，如手机淘宝APP有分享给淘友（内部）、分享到微信、来往、微博、QQ、短信等行为。

这个需要高度关注，用户在APP内的行为能够决定APP所能带来的价值。用户行为分析可以结合漏斗图转化模型来一起分析，可以整体提高转化水平。

用户画像可以帮助APP逐渐实现精准化营销，直接进行APP与指定用户之间的点对点交互。现在市面上帮助APP开发者构建用户画像的产品不多，因为提取数据和分析数据可能要依靠不同的工具。

APP运营人员在每天都要在不同的渠道做推广，这时候就要监测哪些渠道的效果好，单价便宜，哪个渠道来的用户转化率特别高，哪个渠道来的用户流失最快，这都需要进行渠道数据监测和分析的。花钱花时间引流，一定要让资源耗费得有所价值。有条件的情况下，针对不同渠道来的用户，可以给到不同的场景体验。

APP推广渠道包括：应用商店、运营商、线下推广、移动DSP、网盟、积分墙、社会化媒体、插播广告、刷榜、应用内互推、互联网开放平台推广、PR传播等等，在这不展开阐述（如小伙伴们有需要会另外整理APP推广渠道，看留言有没有5条以上关于渠道的）。