数据库技术（数据库迁云解决方案选型）(2)

第二种是OLAP数仓云化方案，针对提供数仓服务的Oracle数据库，可以将其迁移到阿里云的ADB for PG上。该方案的关注点是对Oracle分析型SQL的改造以及能够在云上实现真正的弹性扩展，以及成本的降低。 

数据库和应用异构迁移配套产品

数据库和应用迁移产品ADAM是基于阿里内部多年的Oracle数据库和应用架构梳理、架构选型、系统改造经验，研发的一套帮助企业客户进行传统数据库和应用架构改造、云化的解决方案产品。

将Oracle数据库和应用异构迁移分为六步，即数据采集、数据库智能分析、应用评估分析、数据库和应用改造、项目实施和割接护航。

数据库和应用异构迁移全链解决方案工具

ADAM还为数据库和应用异构迁移提供了全流程解决方案工具，ADAM SaaS是Oracle迁移评估大脑，提供专业、丰富、可视化的数据库和应用评估服务，静态或动态交互报告，应用改造管理，支持自动生成测试迁移计划。

ADAM Studio是Oracle迁移改造产品，能够提供稳定、易用的数据库迁移测试与改造工具集，支持自动生成割接迁移计划，实现仿真与割接环境计划自动同步。

DSG for ADMA是ADAM认证Oracle迁移割接与同步产品，能够提供稳定、可靠的数据迁移与校验工具集，以ADAM迁移计划为核心，提供场景化、流程化、自动化的数据全量迁移、增量迁移、数据校验、数据修正能力。

数据传输工具DTS是阿里云数据库传输工机具，同样支持数据源间的数据交互，能够帮助用户实现全量和增量迁移数据。

ADAM关键技术

ADAM的核心是智能采集、智能评估、智能改造和配套工具。

智能采集不需要人为采集数据库和应用程序的内容，以采集agent产品实现自动采集，采集后数据将落到本地，保证了核心资产的数据安全。

智能评估会逐一对比不同数据库性能和语法等，并推荐目标数据库选型及生成数据库和应用异构迁移解决方案。而借助配套工具和智能改造系统，可以快速完成改造过程，如，将改造周期从6个月缩短到1个月。

ADAM产品根据数据库兼容性将数据库对象改造难度分为4级，并加以不同的处理。

此外，ADMA还提供了ADMA studio实现结构迁移和数据预迁移，SQL在线翻译工具能够将Oracle的SQL语句转化为其他数据库的SQL语句，PL/SQL转Java工具能够将PL/SQL语言转Java语言，此外还有SQL对测工具和ADAM认证迁移工具。

数据库迁云选型建议

根据使用Oracle特性的多少将Oracle数据库分为两类，弱O特性和强O特性。对于前者，推荐快速上云方案。因为所用的Oracle特性较少，因此快速迁移到开源数据库MySQL或PostgreSQL中，以降低成本。

而后者使用的Oracle特性较多，因此推荐使用POLARDB Oracle兼容版。ADAM提供了全链路的迁移方案。如果想实现整体架构升级，也可以直接对业务进行重构，实现业务的微服务划分和数据库的分库分表，进而快速地实现IT系统的架构转型。

POLARDB云原生分布式关系型数据库架构完全自主可控

POLARDB数据库具有很多优势，比如存储与计算分离、RPO=0、自动读写分离、数据驱动、软硬件协同，以及支持多模数据等。POLARDB是真正的云原生分布式关系型数据库，并且能够做到架构完全自主可控。

POLARDB BOX一体机

一些金融型企业可能对数据库的监管要求比较高，因此阿里云也提供了POLARDB BOX一体机，能够使得企业在线下机房享受到云原生数据库的技术红利。将云数据库带到线下机房，充分使用DBaaS能力带来的管控、性能便利。

AnalyticDB for PostgreSQL数据库

针对于数据仓库场景，阿里云AnalyticDB for PostgreSQL可以很好的支持大数据处理，实现真正的动态水平扩展。

Oracle数据库的迁云过程需要一套完整的方法论和产品，帮助实现架构评估、数据库选型、迁移评估以及数据库应用改造，帮助实现应用解耦，并且还需要专业的服务来助力实现真正的零停机迁移，最终实现企业异构迁云。